不必为输给机器人而失落

业界声音

通过分析职业选手的下棋策略，我们尝试建造一个能够学会如何与最顶尖棋手对弈并最终击败他们的系统。我们非常高兴成功实现这个里程碑式的目标，这也是我长久的梦想。我们希望未来能将相关技术应用到其他极富挑战的领域——从实时翻译到智能手机语音助手和医疗保健。

“阿尔法围棋”开发者德米什·哈萨比斯

尽管“阿尔法围棋”程序击败了韩国棋手李世石，但这并不能说明电脑未来就能处理现实世界所有复杂问题，比如理解人类语言。因为围棋问题还是相对简单的，围棋中的组合变化虽数以十亿计，但这种变化的可能性是终究有限、相对独立且能被轻易描述出来的。

英国剑桥大学计算机实验室人工智能研究员费利克斯·希尔

在某些方面人工智能有可能超越人类，但人类仍会在许多表明“我们之所以是人类”方面占据上风。人工智能最有潜力超越人类的方面是处理海量数据。比如IBM的“沃森”机器人可以阅读大量医疗日志，基于患者症状给医生提出重要治疗建议。但人工智能不能代替医生，不能代替人类从事许多需要抽象思维的工作，不能在需要人类有创造力的地方代替人类。

未来人工智能研究的一个重要方向是如何让人工智能系统用较少的电能进行运算。“阿尔法围棋”所用的能量是一名人类棋手执行相同任务所用能量的1万倍。如果计算机在完成像围棋那样困难任务的同时，所耗能量同人类执行同样任务所用能量相当，那会是又一个成就，特别是当很多人工智能技术开始应用于耗电量更小的移动环境时。

加利福尼亚大学伯克利分校天文物理学教授、机器学习公司Wise的联合创始人乔舒亚·布卢姆

我认为有关邪恶机器人的想象是被误导了。机器没有自主选择性，它们只是人类的工具。“阿尔法围棋”不“知道”它赢了比赛，它没有“选择”下围棋。与其说它像人脑，不如说它更像一个计算器。“阿尔法围棋”没有任何自主选择性，我对它毫不担心。

至少25年内人工智能会全面超越人类。一名5岁儿童的智能程度比任何现有的人工智能程序都要复杂、智慧得多。人工智能系统的真正未来是协助人类取得前所未有、有益于社会的成绩，短期内的担忧应该集中在其对就业和劳动力市场的影响方面。

美国艾伦人工智能研究所首席执行官奥伦·埃齐奥尼 (新华社)